I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
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另据南方都市报报道，刘强东透露，他将自己的理念跟很多国外的朋友沟通后，基于对他个人的信任，他已经接到了五条大型游艇的订单，每艘船平均卖 6000 万欧元（约合人民币 4.85 亿元）。，这一点在同城约会中也有详细论述
中国内地八大民营酒店集团旗下酒店总量的缩减，或许仅是行业调整的冰山一角。放眼整体市场，2025年中国酒店市场新开业中档及以上酒店10157家，新增客房规模91.6万间，较2024年减少约3.8%。在经历前两年的集中释放后，新项目推进速度明显放缓，行业开发逻辑正由追求规模扩张转向更加关注投资回报周期与长期经营稳定性。
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